Đây là câu chuyện muôn thuở: Bạn đứng trước tủ quần áo của mình—có lẽ với những đống quần áo ngổn ngang—và tự nghĩ, mình chẳng có gì để mặc cả! Sự thật là, hiển nhiên rồi, bạn có rất nhiều. Và với Alta , một ứng dụng thời trang dựa trên trí tuệ nhân tạo , Jenny Wang đang giúp bạn tìm ra cách phối đồ (và những món đồ bạn thực sự cần mua).

Việc có một chương trình máy tính giúp bạn quyết định nên mặc gì từ lâu đã được xem như một giấc mơ viễn tưởng chỉ có trong phim Hollywood—kiểu như trong phim Clueless vậy. Tất nhiên, với tốc độ phát triển của công nghệ, việc trí tuệ nhân tạo (AI) và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT tác động đến cách chúng ta mua sắm chỉ là vấn đề thời gian. Wang—người từng học khoa học máy tính tại Harvard trước khi làm việc tại các công ty công nghệ, bao gồm cả DoorDash—đang đi tiên phong trong sự thay đổi này.

Alta bắt đầu như một giải pháp cho vấn đề cá nhân. “Tôi gặp khó khăn trong việc nghĩ ra những ý tưởng phối đồ mới hoặc áp dụng những nguồn cảm hứng tôi thấy trên mạng vào tủ quần áo của mình, và thường xuyên mặc những bộ đồ giống nhau mỗi tuần,” người sáng lập 28 tuổi cho biết. “Khi [nhóm của chúng tôi] thấy ChatGPT ra mắt vào năm 2022, chúng tôi biết rằng các mô hình học tập dựa trên ngôn ngữ (LLM) và khả năng trí tuệ nhân tạo mới cuối cùng sẽ giúp biến ý tưởng về tủ quần áo đa dạng trở thành hiện thực.” Nhưng với những sắc thái tinh tế của phong cách cá nhân, cũng như sự phong phú về mặt thị giác của quần áo—từ chất liệu vải đến cách nó ôm sát cơ thể—thời trang là một trong những tập dữ liệu phức tạp nhất để các LLM huấn luyện. Wang và nhóm của cô đang nỗ lực chuyển đổi hàng tỷ điểm dữ liệu thành một đề xuất tuyệt vời duy nhất, cho dù đó là phối đồ với những gì bạn đã có hay mua sắm đồ mới.

Xem thêm tin tức từ ELLEDàn diễn viên Bạch Liên Hoa | Sự thật nằm ở đâu? | ELLE

Các ứng dụng theo dõi và sắp xếp tủ quần áo không phải là điều mới mẻ trong lĩnh vực công nghệ, nhưng đối với Wang, trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI) chính là mảnh ghép còn thiếu. Cô cho biết: “Việc thêm và gắn thẻ các món đồ tốn nhiều công sức, và việc tự tay tạo ra các bộ trang phục trong khi cố gắng hình dung ra diện mạo cuối cùng vừa tốn thời gian vừa gây mệt mỏi về tinh thần”. Với AI, việc kiểm kê và gắn thẻ tủ quần áo, sau đó là lên ý tưởng phối đồ dựa trên bất kỳ sự kiện nào trong lịch, chủ đề và thời tiết—có khả năng thích ứng với những thay đổi trong thời gian thực—có thể trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết.

Ồ, còn về toán học dành cho phái nữ? Alta cũng sẽ làm điều đó cho bạn. “Chi phí trên mỗi lần mặc là một trong những tính năng được yêu cầu nhiều nhất của chúng tôi,” Wang nói, “bởi vì hầu hết chúng ta chỉ mặc khoảng 20% ​​tủ quần áo của mình.” Cách tiếp cận mới này đã thu hút các nhà đầu tư như người mẫu Karlie Kloss và Jasmine Tookes, Manish Chandra (đồng sáng lập Poshmark), và Jennifer Fleiss (đồng sáng lập Rent the Runway). Alta cũng đã hợp tác với Hội đồng các nhà thiết kế thời trang Mỹ (CFDA); các thành viên CFDA có thể thêm thương hiệu của họ vào danh mục sản phẩm mà ứng dụng đề xuất.

Một phần điều kỳ diệu của Alta nằm ở khả năng tạo ra hình đại diện cá nhân hóa, kết hợp ảnh hồ sơ của người dùng và số đo được cung cấp để tạo ra hình ảnh chính xác—bao gồm cả dáng người—về việc một bộ trang phục cụ thể sẽ trông như thế nào khi mặc lên người. Điều này cho phép bất cứ ai cũng có thể “thử” trang phục ảo, thử nghiệm các phong cách khác nhau hoặc xem xét các mặt hàng trong danh sách mua sắm của họ. “Chúng tôi nhận thấy rằng việc nhìn thấy một bộ trang phục được hình dung trên hình đại diện thực sự giúp người dùng cảm thấy tự tin hơn về đề xuất,” Wang nói. Việc lên kế hoạch trang phục có thể rất cụ thể. Một thành viên của Alta, một nhà thần kinh học, đã đưa ra những yêu cầu như, “Tôi cần một bộ đồ để mặc cho cuộc họp phòng thí nghiệm, nơi tôi sẽ trình bày những kết quả đáng thất vọng nhưng phải giả vờ như chúng rất thú vị,” và “Hãy giúp tôi trông thật phong cách nhưng cũng phải chịu đựng được 12 giờ chụp ảnh lát cắt não.”

Wang giải thích rằng AI cũng trở thành một dạng stylist và người mua sắm cá nhân cho mỗi người dùng, học hỏi sở thích cá nhân của họ theo thời gian, “giống như ChatGPT có ‘bộ nhớ’ về người dùng hoặc nguồn cấp dữ liệu TikTok điều chỉnh theo thời gian thực dựa trên hoạt động.” Bạn không bao giờ mặc đồ đen với màu xanh navy, hay chỉ dành giày thể thao cho phòng tập thể dục? Alta sẽ ghi lại thông tin đó và điều chỉnh các đề xuất của mình cho phù hợp. Sử dụng cùng một phương pháp học hỏi, Alta có thể đưa ra các đề xuất mua sắm bổ sung cho tủ quần áo của người dùng và đánh dấu các mặt hàng tương tự với những món đồ đã có. Nói cách khác, bạn có một trợ lý bỏ túi nói với bạn, “Không, bạn không cần thêm một cái nào nữa.”

Alta sẽ đi đến đâu từ đây? Bên cạnh tham vọng mở rộng về mặt địa lý và nhân khẩu học (mô hình thời trang nam của ứng dụng đang phát triển), Wang đề cập đến việc tập trung vào “Inspo Feed”, một sự kết hợp giữa nội dung từ cộng đồng Alta cùng với các nhà thiết kế, người tạo xu hướng và biên tập viên tạp chí được chọn lọc. “Con người vốn dĩ thích giao tiếp xã hội – chúng ta thích sưu tầm và mở rộng gu thẩm mỹ của mình, nhưng cũng muốn xem người khác đang mặc gì và suy nghĩ như thế nào,” cô nói. Cho đến lúc đó, người sáng lập kiêm lập trình viên sẽ nhiệt tình tiếp nhận phản hồi từ người dùng, thêm vào những chi tiết thú vị (thêm “tiệc pizza” hoặc “du lịch” vào truy vấn của bạn sẽ tạo ra một lát pizza hoặc một chiếc vali bên cạnh hình đại diện của bạn), và tự mình phát triển mã cho các tính năng mới. “Chúng ta đang sống trong thời đại mà trí tuệ nhân tạo có thể được tận dụng theo cả hướng tích cực và tiêu cực,” cô nói. “Tôi tự hào nhất rằng Alta là một ứng dụng của trí tuệ nhân tạo vì mục đích tốt đẹp – trí tuệ nhân tạo giúp bạn cảm thấy mình là phiên bản tốt nhất của chính mình.”